简单的例子，来自官网

python的查询代码：

  select(c for c in Customer
       if sum(c.orders.price) > 1000)

通过PonyORM翻译成SQL：

  SELECT "c"."id"
  FROM "Customer" "c"
    LEFT JOIN "Order" "order-1"
      ON "c"."id" = "order-1"."customer"
  GROUP BY "c"."id"
  HAVING coalesce(SUM("order-1"."total_price"), 0) > 1000

以前觉得peewee的查询语法很clever，比Django那种丑爆的 price__gt=1000 好出一条街。那么PonyORM就超出其他python ORM一条银河系了。

这个PonyORM的黑魔法在哪里呢？

1. 首先select(x for x in ...) 这是一个generator comprehension，和list comprehension不同的是，返回的是一个惰性求值的生成器，于是
2. 该表达式bytecode可以反编译
3. 把Python的AST翻译成SQL的AST
4. 分离和优化查询。
5. 把SQL AST生成为特定数据库的query
6. 执行SQL query
7. 把返回构造成python对象，并且缓存。

出自PonyORM开发者 u/amalashkevich。更加详细的黑魔法解释可以在stackoverflow上看到。

可以说Peewee和PonyORM的设计才是优雅的。但是PonyORM更加高级，基本接近了LINQ和超过了Hibernate HQL。

顺便提一下，有一个另外类似的ORM——PQL，用于MongoDB：

比如：

  pql.find("a > 1 and b == 'foo' or not c.d == False")

翻译成MongoDB的查询：

  {'$or': [{'$and': [{'a': {'$gt': 1}}, {'b': 'foo'}]}, {'$not': {'c.d': False}}]}

很可惜它是基于字符串的翻译，而不是原生python表达式。

其他讨论