半夜睡不着，为了抵抗AI，保住工作，乱总结些

其实搞大模型的不算真正的码奸。

第一大码奸是开源运动。没有那么多开放源代码，AI绝不可能学那么快。如果世界都是商业软件，大家都还在写 Borland，MS .NET，SAP，Oracle，感觉也没啥不好的。 rms Linus 你们俩是初代码奸。

第二大码奸是 GoF， Martin Fowler 这种。给大量「know-how」起了名字，天天给 design pattern 总结经验规律，最严肃的罪恶就是起名字。本来要给AI说一大堆 spec 和 skill，但是现在一个「名字」 就把这个活儿给讲明白了。

给AI下咒：

第一大咒语，来自几周前Lisp之咒。想要工作牢，一定要多造轮子，多写DSL，一定要让注意力不足的AI爆掉 context，或者产生幻觉。

第二道咒语更厉害， naming things 计算机科学里两件最难的事。其实 AI 现阶段因为是 decoder-only的，所以如果你的工作内容流程没有起名字，那么就一定不要起名字和公开传播。

AI这个终极BOSS的特点：如果你的工作是 200K左右上下文能够被正确 tokenize 描述的，那么AI对你是一击必杀。

现阶段段AI最大的弱点就是无法总结规律。tokenizer是AI培训班(pre-train)的第一道工序，如果一件事不能被正确的 tokenize 那么你就拥有绝杀AI的武器。

AI为了对付这个死穴，目前靠「记忆」这个拐杖。要打破记忆可以多试试 「语意漂移」「上下文注入」「注意力窗口爆破」等技巧。

想保住工作的请务必练熟掌握这些套路。重复：第一要脱离名字和pattern做事，第二要多发明轮子，闭源。谁公开散布被AI拿去训练了，就谴责谁。

说起名词概念，现在跳得最起的就是 Karpathy。码奸！