前几天鼠标坏了。随手换了个新的，双飞燕。没想到这垃圾鼠标居然在 macbook 下有间歇性卡顿 失联问题，表现是光标不动

怀疑是 系统问题，驱动问题，鼠标本身，商家卖假货问题。最后想明白了，这几十元破玩意就tmd不值得去折腾心态。直接扔。

回想了一下，这玩意其实对工作影响比意料中的大得多。平时操作触摸板 键盘都是下意识的，根本不会去多想；

光标在显示器上一旦当场卡住，你大脑瞬间被吸引过去，从软件到硬件到购买决策，到损失厌恶，全部过一遍，恶心死了

生活中我们习惯了太多「常见」的事，是工业和质量体系支撑着这一切的「正常」。我想到骑车可以走神，开车可以走神，走路也可以走神，有的时候经过一个路口，你都完全不知道道路上发生了什么，怎么过的红绿灯，有没有危险，浑然不知；自己反正在操心着别的事儿，身体就不由自主的「自动驾驶」

电脑上 打字 也是一样。一个输入法如果能连续不断正确打出你想要的东西，那种表达的流畅是让人很舒服的。因为新生代很多人都不会 盲打 了，我想很多人可能很难体会到这一点了吧

我想到，其实写代码也是一种同样的感受。无论是以前古法手搓，还是现在 AI 写代码，都有那么一些任务不想去碰，即便动工也完成得不好。

仔细观察了下这类任务都有几个特点：缺的东西和中间步骤比较多，可选的方向变化也比较多。比如你要给一个推送任务加一个可选参数，但是要动底层基础数据结构，这个事儿也不急，这种改造除非有业务推着，你多半不想去重构推送的核心。

想想都蛋痛，不知道会出什么夭蛾子，也不知道最后做出来被改成稀奇古怪的结构了。

也就是说你大脑需要在很多细节和路径上中断，hiccup，做决策，可能还有后悔，最后发现费这么多精力做出来的，纯纯浪费。

这种挫败感是极强的，人性天生都会懒得去碰，惰性就是这么来的，拖延症也是这么来的

然后这事儿其实又和 tiktok 所谓 swipe up 上瘾机制联系起来了。过去视频网站的观看决策

点击缩略图 → 看完 → 回到列表 → 挑选 → 点击另一个 缩略图。这么多的 hiccup 很容易造成注意力流失

还有 tinder。

但是反过来说，丝滑是投入程度、连续注意力的必要条件。看来身边很多天然形成的“障碍” 是大部分人没有意识到，也没能识别的。

汽车工业，自行车早年可能操作起来也没那么丝滑，还有道路条件等。社会进步为了避免交通事故无意中促成了这一条件。

突然回忆起《Halt and Catch Fire》这部剧里看到的，Doherty Threshold，多尔蒂阈值。

以前的电脑，mainframe，小型机，本质都是个 batch processing系统，流程是 edit-compile-run-debug。我们这代人，上个世纪学习的信息技术课，「上机」是特殊的日子。先是教材讲很多理论知识，你准备好了，换上鞋套，去无尘的“微机室”肘击键盘，得到真实返回。然后你在大脑、纸笔上把问题上琢磨好了，再去敲打一轮电脑。很有仪式感的一套打法

这部剧里讲，他们制造的PC，延迟低于 400ms，用户就能在敲一条命令后立刻得到返回，思绪不会断，执行任务的效率会极大的提高

今天回味这一点，特别像 AI agent的故事。一旦你体验过 ultrafast 那种推理模型，就很难回去了。你可以 实时决策。

或许我们讨论心流的时候，特别注意任务本身的难度，而忽略了周边配套造成的阻碍。

今天的感悟，很简单，如果做app或者服务，要把流程的丝滑程度做到极致，尽可能避免一切可能的 hiccup