不瞎扯，只说我观察到的。

AI coding的时候，做plan，AI在评估复杂度，会蹦出来一句：”该部分大概 1-2 天就能完成“

然后点击 build 按钮，10分钟后，完成了。

以后AI必然能会意识到，人类开发速度和AI速度的差异。

如果说 predict next word 时代的AI还可能混淆，以为自己是以某个人类自然语言里的主人公身份说话，后chatgpt时代 AI参与人类劳动的文章和叙事越来越多，AI这个物种和人类就有明确的身份区分了。

最近在折腾自己的 agentic tool。我发现AI自己是没有意识到AI的潜力的。

对于开放式课题，AI很多设计还是按照传统软件开发的老思路，对于一些复杂场景判定，需要在代码里写死 if else 规则，做配置，设定静态边界。

问题是，AI的通用能力都烂大街了。特别是我这里明明后续都要调用一次AI推理接口，很多判定的事不过 prompt 里一句话就带过了

但是 AI 没能想到这一点。

我也能理解，2026年的模型估计是用2024年的语料，用2025年的流行方式后训练的。

也就是说，可怕的一点是，AI 并不知道自己有多强大。还是被人类海量语料，过时的RL偏好给惯出来的的思路法给困住了

但是能困住多久呢？技术的发展，必然会推动AI自己主动把活儿按AI的方式做

AI肯定会意识到「自我」