论文发表在 SIGGRAPH Asia 2021 https://scrtwpns.com/mixbox/

传统的 RGB 平均值混色 vs mixbox 混色

原因是光学混色取平均值没问题，很多色彩混出来就是中间的灰色，但是颜料不一样，它是个非线性的。

这个非线性的混色，有个精妙的数学公式

Mixbox 有源码：https://github.com/scrtwpns/pigment-mixing，本来以为是实现了这个公式，结果它妈的是一个 10MB 的 .cpp 文件。。。直接传入3个参数 (RGB1, RGB2, ratio) 它给你返回一个 RGB 。。。。

好奇这10MB 的向量矩阵怎么来的，就看了下作者讲原理。

这玩意理论 Kubelka-Munk 已经一个世纪前被研究透了，软件里不大规模铺开使用是因为绝大部分图像编辑软件都是R G B 三通道。这个颜料混色需要考虑折射和散射，按照 Haase & Meyer 的模拟理论需要每一个像素都用 72 个通道去模拟 K-S 两个特征值

麻烦。这 mixbox 作者就用了4通道去模拟。

而且通过巧妙的选择4基色解决了 Kubelka-Munk 色彩空间和 RGB 空间相互转换有溢出的问题。

这源码可以研究用，商用需要授权。在 Rebelle 5 Pro 软件里集成了